1月6日，他实控的中控技术，披露一份投资者关系纪要。回应中标某医药项目时，管理层透露，“
中控技术，位于杭州，作为国产工业自动化领域龙头，其市值超过400亿。褚健团队，已加紧转向工业AI领域。
《21CBR》记者获得的一份纪要显示，在2025年10月的业绩交流会上，中控技术披露一连串惊人的数字。
管理层计划，未来4-5年内，AI业务、机器人业务的年营收规模，分别达到200亿元、50亿元，还要砸200亿元，真金白银投AI。
褚健是浙江淳安人，曾担任浙江大学副校长，一手创办中控，打破国际巨头垄断DCS（集散控制系统）的局面。
在中控，这位灵魂人物，仅任“战略与技术顾问”一职，日常经营事务，交给董事长兼总裁崔山等人。只是，褚仍活跃在台前，全力推动中控转型为工业AI公司。
流程工业时序大模型TPT，于2024年6月发布，是中控AI业务的核心产品，用上30多年干这行的功底。
比如，某设备失效了，追溯一周之前设备的振动数据，一定有发现。如果能破解这类数据，哪怕提前预知几秒，就能大幅提升生产力。
效仿大语言模型的路径，褚健团队的做法，是在海量工业时序数据上预训练，学习并形成工业装置运行的通用规律，提炼共性，得到一个通用基础模型。
用户只需输入少量行业数据微调，就能用在各种行业场景，比如工厂运行评价、操作优化等。
若由工艺专家梳理生产逻辑、分析优化空间，耗时得1-2个月。按照褚健等人的设想，用TPT自动拆解与计算，得出方案只用几十分钟，效率提升超90%。
“工业赛道非常复杂，进入的壁垒很高。”一位做制造业信息化的资深人士向《21CBR》表示，大模型出来后，解决方案的技术可行性、经济可行性，有很大提升。
2025年8月，TPT发布2.0版本，相较上一代需要专家上门实施，2.0版本保留企业本地部署的诉求，同时增加平台化、自助式服务，转到线上服务，可扩大客群。
“该模型步入规模化应用与落地阶段。”据管理层在去年10月透露，TPT的需求远超预期，预计该板块收入，近年将以翻倍或更高速度增长。
中控手握3.5万多家工业客户，为了让AI从配角变主角，深度介入生产流程，甚至完全接管工厂，管理层抛出“工业具身智能”的概念。
“它不仅能理解和判断，还能直接执行。”崔山提到，工业具身智能的核心，在于让智能嵌入生产环节，形成闭环。
其需要融合两个技术，时间序列大模型TPT以及通用控制系统UCS，分别统筹决策能力、执行能力。
作为工业具身智能的“物理手脚”，UCS能基于TPT大模型指令，完成精准操控。中控称，UCS颠覆延续近50年的传统DCS架构。
在UCS“一个工厂、一个控制机柜”的极简结构下，机柜空间可减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50%。
TPT+UCS，构建全自主运行工厂系统FAP，中控管理层认为，这会推动工厂运行范式从人控为主，转向智控主导。
管理层打了个比方，传统的数字化升级像绿皮火车，FAP则是“高铁”，智能调度、瞬息千里。
2025年10月底，中控靠FAP承揽河南金海氟硅新材料项目，该项目预计总投资高达300亿元。
对于同期中标的中石化聚烯烃研发AI示范项目，中控称，“标志着TPT在石化领域的核心工艺研发环节，实现突破。”
“30余年来，我们开始是个小舢舨，先在游泳池学游泳，后在钱塘江游泳，虽游不到江口，但毕竟可以靠岸；后来成为一条大船，游到杭州湾出海口。”
“未来，我们希望中控成为一个舰队，游向广阔的大海。”褚健希望，中控的客户数量，可以很快达到5万。
据纪要内容，未来4-5年，中控要投入200亿元，发展AI业务，用在算力基建、人才引进等方面。
从软件商转型服务商，从做项目、做产品，转向做平台，中控不想再纯靠单个项目竞标。商业模式上，其要转向会员订阅制，重新设计工业软件配置及报价。
2025年1-9月，中控的营收、净利，均有两位数同比降幅。褚健寄予厚望的机器人业务，9个月收入1.2亿元，未形成大气候。
褚健曾回忆2024年，中控发布TPT、UCS时，竞争对手很惊讶，“他们没想到，我们推翻自己的工业软件和DCS。”
据MIR DATABANK数据，2024年，中控技术DCS的市占率达到40.4%。然而，中国DCS市场规模，约120亿元左右，天花板一眼望到顶。
褚健判断，未来大量应用型软件，都将被AI替代，但涉及深层科学知识的工程软件，仍有价值。
都急着拿概念换股价，AI还是不着急的事情，需要慢慢渗透到 系统至少3年才会开花结果，目前90%以上的AI都是失败的故事
是的。各行各业都在套上AI的外衣，提升自己的‘含金量’，可真正能拿的出手的真不多。
底层基础构架是自己构建的吗，别提开源。 芯片的设计、流片、封装是全国产吗？
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