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2024了智慧制造怎么搞?来看看这篇!

  智慧工厂着重研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现。智能生产涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产中的应用等方面。智能物流主要通过互联网、物联网、物流网络,整合物流资源,以提高现有物流资源供应方的效率。

  传统生产制造纯依赖人力监控,容易给生产经营带来不确定的风险。短期来看,订单延期交付可能导致项目亏损;长期来看,会严重削弱企业的竞争力。因此,智能制造和工业数字化的改进迫在眉睫。对此,帆软提供了完整的智慧制造可视化管理方案。

  为了提升运营管理效率,厂区可以通过搜集到的园区鸟瞰图、厂房布局、设备三视图、设备布局、厂区 CAD 等信息资料,将园区、厂房及设备进行等比例建模,还原于三维场景中,并辅以智慧制造园区的核心经营制造管理数据,概览工厂的整体经营情况,实现一屏管控。

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  为了更好地监控产线,车间可以依托现场观测实景效果,将厂房车间内所有设备、办公室、物料房等的空间位置效果,以及实际生产工艺的全流程都进行等比还原。此外,还可接入实时数据,展示车间生产状况,让管理人员可以一屏获取设备运行监控及运维管理信息。

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  如果厂房车间需要频繁改进产线工艺或调整设备空间,那么可以选择用拓扑结构来还原产线流程。一方面,这种设计语言不受实际场景的空间位置调整变更影响,可以保证全生产逻辑的准确性。另一方面,用户只需在图层上勾画形状,即可实现全流程生产逻辑模型构建调整,维护管理更高效便捷。

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  如果需要观测实际产线设备工艺流程,则可以选择用3D仿真动画效果模拟还原真实设备运行和加工情况,数字化还原实际生产场景,让人直观感受生产运行原理。

  以往的设备监控和故障预警通常依赖人工检查和定期维护,需要大量的人力资源与成本投入,设备故障可能导致的生产中断和损失也无法预估。而通过三维场景建设,管理者可以直观查看设备的实时数据和运行状态,实时监控设备的当前运行情况,让生产管理更清晰。

  常见指标:各线体的设备综合效率、性能利用率、产量完成度、设备使用率、不良率等>

  此外,针对设备预警监控,还可选择加入智能预警分析功能,一旦设备数据超过既定阈值就对历史数据进行分析研判,在三维场景内对设备/标签进行标红以呈现告警状态。这样可以将常规的人工巡检转换为智能自动化巡检,从而降低工厂运作的人工成本。>

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