在由神州控股主办的“Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，罗戈网、罗戈研究院长、物流沙龙联合创始人潘永刚以《供应链科技价值创造解析》为题发表主题演讲。他从供应链科技图谱入手，结合多家领先企业的实战案例，系统解析了科技在自动化、数字化与智能化三大层次如何落地并创造实际价值，并进一步展望了AI技术在供应链领域的深度融合趋势。
潘永刚指出，理解供应链科技的价值，首先需要建立清晰的层次框架。他将当前国内供应链科技领域划分为三个层次：自动化、数字化和智能化。
在操作层面，自动化技术正在重塑物流执行环节。无人仓、AGV/AMR、无人配送车等智能设备逐步替代或辅助人工，实现“人机共舞”。特别是在末端配送环节，无人车已进入规模化应用阶段。例如，中国邮政近期一次性采购7000台无人配送车，显示出市场已迎来转折点。在城配和厂内物流场景中，无人车可降低超过50%的运营成本。
在管理层面，数字化系统打通流程与数据，实现运营可视化与协同。通过WMS、TMS、OMS等系统集成，企业能够构建统一的订单中心、库存中心与结算平台，实现集约化采购与物流管理。潘永刚强调，数字化不仅是系统上线，更是组织与流程的重构，其带来的管理效益（常达数亿元）必须通过系统固化，否则易因组织变动而流失。
在决策层面，智能化技术赋能战略规划与动态优化。基于大数据与AI算法，企业能够进行网络规划、需求预测、库存优化和智能调度，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。智能控制塔、算法引擎等工具正在成为企业供应链的“智慧大脑”。
这三个层次并非孤立存在，而是通过数据与流程紧密串联，共同构成供应链科技的价值实现路径。
潘永刚通过多个典型案例，具体说明了供应链科技在各层次如何创造可量化的价值。
在规划计划层，某国内头部家电企业通过网络规划优化工具，构建“一盘棋”仓网，实现统仓共配。该项目通过数据治理、业务建模与场景试点，优化了电商toB与toC业务的库存布局与补货策略。2024年，仅在电商商家补货场景就实现成本下降1000多万元，toC端配送场景也节约200多万元。此外，系统还沉淀了模型与方法论，提升了组织的持续优化能力。
在数字化运营层，多家大型企业通过集中采购与集约物流的数字化变革，实现管理重构。这类项目通常以企业架构方法为支撑，涵盖流程、数据、应用与技术四个架构维度，最终将管理优化成果固化在系统中，避免因人员更迭导致流程倒退。
AI+多式联运：在某蒙煤外运项目中，平台通过融合铁路、公路、水运数据，运用AI算法生成千种物流方案，实现运输成本从300元/吨降至285元/吨，降幅5%。
AI+智能调度：基于“人+车+挂+货+路”五流合一的数据平台，系统能在1分钟内筛选匹配车辆，15分钟内完成调车，大幅提升车辆利用率和交易效率。
自动化仓库：通过视觉收货、RPA+WMS+WCS等系统集成，某仓库实现扫码时长从199秒/托降至53秒/托，扫码成功率达100%，并取消暂存区，优化空间利用。
这些案例表明，科技价值并非停留在概念层面，而是体现在成本下降、效率提升、库存优化等具体指标中。
随着AI技术快速发展，供应链科技正进入新一轮演进周期。潘永刚指出，AI在供应链领域的应用可分为三类：机器学习的AI、生成式AI和代理式AI。
机器学习的AI 主要用于预测、优化类任务，如需求预测、动态定价、风险预警等。全球多家企业已通过ML模型实现显著效益，如某服装品牌通过销售预测与库存分配优化，提升全价销售率5%，降低门店库存差异7.5%。
生成式AI 则擅长处理非结构化数据与知识内容，可用于培训材料生成、维修方案辅助、流程设计等。例如，某企业使用GenAI生成标准化培训视频，制作时间减少40%，观看率提高3倍。
代理式AI 是更前沿的方向，它能感知环境、规划任务、执行动作，形成自主决策系统。联想智能产品配置器是典型代表，其通过多代理协同，实现从客户请求感知到产品配置、替代品推荐的全程自动化，展现出“系统级智能”的潜力。
此外，行业专属大模型正在兴起。中国物流集团发布的“流云”大模型，已应用于网络货运、仓储调度、物流采购等九大领域，提升运单匹配率10%，降低运输成本5%。
潘永刚特别指出，未来仓储的重塑方向将是“AI智能体+物联网+运动单元”的三板斧组合。通过工艺模型与调度算法的持续优化，实现“极致成本”与“极致体验”的平衡。
在演讲最后，潘永刚强调，供应链科技的价值创造是一个系统工程，需要企业在自动化、数字化、智能化三个层次持续投入，并结合自身业务特点选择合适的技术路径。AI不是替代人工，而是通过人机协同，推动供应链向更高效、更智能、更韧性的方向发展。
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潘永刚通过多个典型案例，具体说明了供应链科技在各层次如何创造可量化的价值。