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长园深瑞继保自动化有限公司申请模型训练等专利提高对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及效率

  金融界2024年10月31日消息,国家知识产权局信息显示,长园深瑞继保自动化有限公司申请一项名为“模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置”的专利,公开号 CN 118840316 A,申请日期为2024年6月。

  专利摘要显示,本申请公开了一种模型训练方法、变电站设备的缺陷检测方法及相关装置,模型训练方法,包括:获取变电站设备缺陷图像;融合YOLOv8网络模型和卷积和注意力融合模块,得到初始检测模型;输入变电站设备缺陷图像至初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型。本方法实现了基于变电站设备缺陷图像,对基于YOLOv8网络模型及卷积和注意力融合模块构建的初始检测模型进行训练,得到变电站设备缺陷检测模型,基于变电站设备缺陷检测模型对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率均较高,有利于提高对变电站设备进行缺陷检测的检测准确性及检测效率。

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